python求两点在地球表面距离

可以使用haversine公式来计算两点在地球表面的距离。这个公式需要用到两点的经纬度信息。以下是Python代码示例：

from math import radians, sin, cos, sqrt, atan2

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球平均半径，单位为公里
    lat1, lon1, lat2, lon2 = map(radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])
    dlat = lat2 - lat1
    dlon = lon2 - lon1
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
    distance = R * c
    return distance

其中，`lat1`和`lon1`是第一个点的纬度和经度，`lat2`和`lon2`是第二个点的纬度和经度。函数返回值为两点之间的距离，单位为公里。

相关问题

知道两点的经纬度怎么求距离

计算两点之间的距离需要使用地球表面的曲率。以下是计算两点之间距离的基本公式：

distance = 2 * r * arcsin(sqrt(sin^2((lat2 - lat1)/2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin^2((lon2 - lon1)/2)))

其中，`r` 是地球的半径，`lat1` 和 `lon1` 是第一个点的纬度和经度，`lat2` 和 `lon2` 是第二个点的纬度和经度。`arcsin` 和 `sin` 是三角函数，可以使用数学库中的函数来计算。

以下是一个Python函数，用于计算两点之间的距离：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    r = 6371 # 地球半径，单位为公里
    dlat = math.radians(lat2 - lat1)
    dlon = math.radians(lon2 - lon1)
    a = math.sin(dlat/2) * math.sin(dlat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
        * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon/2) * math.sin(dlon/2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    distance = r * c
    return distance

例如，要计算纽约市和旧金山之间的距离：

distance(40.7128, -74.0060, 37.7749, -122.4194)

这将返回距离，单位为公里。

知道两点的经纬度怎么计算两点的距离python实现

下面是使用 Python 实现 Haversine 公式计算地球表面两点之间距离的示例代码：

import math

def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为公里
    dLat = math.radians(lat2 - lat1)
    dLon = math.radians(lon2 - lon1)
    lat1 = math.radians(lat1)
    lat2 = math.radians(lat2)

    a = math.sin(dLat / 2) * math.sin(dLat / 2) + \
        math.sin(dLon / 2) * math.sin(dLon / 2) * math.cos(lat1) * math.cos(lat2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
    distance = R * c
    return distance

其中，`lat1` 和 `lon1` 是第一个点的纬度和经度，`lat2` 和 `lon2` 是第二个点的纬度和经度。函数返回的是两点之间的距离，单位为公里。