fpga手势识别de2-115

关于 fpga 手势识别 de2-115，您可以参考以下步骤：

1. 确定手势识别算法，例如使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类。
2. 准备训练数据集，包括手势图像和对应的标签。
3. 在 PC 上使用深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）训练 CNN 模型，并将模型导出为 FPGA 可以识别的格式。
4. 将 CNN 模型加载到 FPGA 上，并编写相应的驱动程序，实现图像采集、预处理、推理和结果输出等功能。