如何随机改变nympy矩阵的元素值，幅度10%

您可以使用NumPy库的random模块来随机改变矩阵的元素值。以下是一个示例代码，以将矩阵的元素值随机改变10%：

import numpy as np

def random_change(matrix, percentage):
    # 计算要随机改变的元素个数
    num_elements = int(matrix.size * percentage / 100)
    
    # 随机选择要改变的元素的索引
    indices = np.random.choice(matrix.size, num_elements, replace=False)
    
    # 随机生成新的元素值
    new_values = np.random.rand(num_elements)  # 这里使用随机生成0到1之间的浮点数作为新的元素值
    
    # 将新的元素值赋给矩阵的对应位置
    matrix.flat[indices] = new_values
    
    return matrix

# 示例用法
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_matrix = random_change(matrix, 10)
print(new_matrix)

这个示例中，`random_change`函数接受一个矩阵和一个百分比作为参数。它首先计算要随机改变的元素个数，然后使用`np.random.choice`函数随机选择这些元素的索引。接下来，它使用`np.random.rand`函数生成与要改变的元素个数相等的随机数作为新的元素值。最后，使用NumPy的`flat`属性和切片操作将新的元素值赋给矩阵的对应位置。

在示例中，原始矩阵如下：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

运行示例代码后，可能得到类似如下的结果：

[[1.         2.         3.        ]
 [4.         0.60773317 6.        ]
 [7.         0.45920884 9.        ]]

可以看到，部分元素的值被随机改变了。请注意，这里使用`np.random.rand`函数生成0到1之间的随机数，您可以根据需要调整生成随机数的范围或者使用其他的随机数生成方法。