编写一个程序，使用二维数组存储2023年中北京市每个月的最高气温和最低气温(摄氏温度)，

编写一个程序来存储2023年北京市每个月的最高气温和最低气温，可以先创建一个二维数组，其中每个元素包含两个子数组，分别代表最高温度和最低温度。这里假设我们按月份从1月到12月排列。以下是一个简单的Python示例：

# 定义一个二维列表表示一年的月份和每天的最高/最低气温
temperatures = [
    # 每个月份的数据格式为 [最高气温, 最低气温]
    [None, None] * 31,  # 一月有31天
    [None, None] * 28,  # 二月（非闰年）
    [None, None] * 31,  # 三月
    [None, None] * 30,  # 四月
    [None, None] * 31,  # 五月
    [None, None] * 30,  # 六月
    [None, None] * 31,  # 七月
    [None, None] * 31,  # 八月
    [None, None] * 30,  # 九月
    [None, None] * 31,  # 十月
    [None, None] * 30,  # 十一月
    [None, None] * 31,  # 十二月
]

# 由于实际数据需要填充，这里仅做演示，你需要用真实的最高/最低气温替换None
for month in range(1, 13):  # 遍历1月至12月
    for day in range(1, 32):  # 对于每一天
        if month == 2 and (day > 29 or is_leap_year(2023)):  # 跳过闰年的二月额外一天
            continue
        # 这里假设你有一个函数is_leap_year()来检查是否是闰年
        temperatures[month - 1][day - 1] = [get_max_temp(day, month), get_min_temp(day, month)]  # 使用虚构的获取气温函数

# 填充真实数据...
# def get_max_temp(day, month):
#     # 根据实际情况获取最高气温
#     pass

# def get_min_temp(day, month):
#     # 根据实际情况获取最低气温
#     pass

# ... 真实数据填充后，你可以根据需要访问并处理这个二维数组。