LSTM matlab
时间: 2023-08-23 14:09:13 浏览: 142
LSTM是一种神经网络模型,用于分类、回归和时间序列预测等任务。它在1997年被提出,并且可以使用MATLAB来实现。\[1\]在MATLAB中,可以使用一些转换程序来处理输入数据和标签,例如读取Excel文件中的数据和标签,并将其转换为适合LSTM模型的格式。\[2\]在定义LSTM网络架构时,可以指定输入大小、隐藏单元的数量和输出类别的数量。可以使用双向LSTM层来学习完整序列的信息,或者使用普通的LSTM层来进行预测。\[3\]在网络的最后,可以添加全连接层、softmax层和分类层来输出预测结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [LSTM时间序列回归matlab实现(附代码+数据集)](https://blog.csdn.net/weixin_44598249/article/details/131183453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [LSTM matlab实现](https://blog.csdn.net/weixin_45168197/article/details/121533797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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