python读取一个spcsv文件，每行数据求最大值后存放到一个新的csv文件中, 不用其它库

在Python中，我们可以使用内置的`csv`模块来处理CSV文件，并结合列表推导式来完成这个任务。假设你有一个名为`input_file.csv`的SPCSV文件，你需要按行找到每个字段的最大值并存储到新的CSV文件`output_file.csv`中。下面是一个步骤说明：

1. 首先，打开输入文件并逐行读取：

with open('input_file.csv', 'r') as input_file, open('output_file.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    header = next(reader)  # 获取表头
    writer = csv.writer(output_file)

    # 写入表头
    writer.writerow(header)

    # 按行查找最大值并写入新文件
    for row in reader:
        max_values = [max([cell for cell in col]) for col in zip(*row)]  # 使用zip函数按列拆分然后找最大值
        writer.writerow(max_values)

这段代码会创建一个新的CSV文件，其中包含每行数据的最大值。