MATLAB图像拼接

MATLAB图像拼接是使用MATLAB软件对两张或更多张具有重叠部分的图像进行处理，以创建一个大的、无缝的图像的过程。这在计算机视觉和图像处理领域是一种常见的技术，用于扩展视野、创建全景图像等。图像拼接涉及的关键步骤通常包括以下几点：

1. 特征检测：在各张图像中检测出具有代表性的特征点，如角点、边缘等。
2. 特征匹配：将不同图像中的特征点进行匹配，找出对应关系。
3. 变换模型估计：根据匹配的特征点对，估计图像之间的变换模型，如仿射变换、透视变换等。
4. 图像变换：使用估计的变换模型对图像进行几何变换，使得重叠部分对齐。
5. 图像融合：将变换后的图像融合成一个单一的图像，这一步骤可能涉及图像的叠加、混合或平滑处理，以消除接缝和不连续性。

MATLAB提供了许多内置函数和工具箱，可以用来执行图像拼接的各个步骤，比如`detectSURFFeatures`、`matchFeatures`、`estimateGeometricTransform`、`imwarp`等。