连续小波变换matlab实例

连续小波变换（Continuous Wavelet Transform，CWT）是一种用于信号分析的强大工具，它能够捕捉到信号在不同尺度下的局部特征。在MATLAB中，你可以使用`cwt`函数来进行小波变换。以下是一个简单的示例：

% 导入示例数据（这里假设我们有信号data）
load weibull; % 假设data是weibull信号

% 选择一个小波基，例如Morlet小波
wavelet = 'morl'; 

% 定义小波参数（这里取scales为1:64，频率范围适中）
scales = logspace(-1, 1, 64);

% 执行连续小波变换
[cwt_matrix, frequencies] = cwt(data, scales, wavelet);

% 绘制结果
figure;
imagesc(frequencies, scales, abs(cwt_matrix));
colorbar;
xlabel('Frequency');
ylabel('Scale');
title('Continuous Wavelet Transform of the Signal');

% 显示最大值和对应的时间-尺度位置
[max_val, loc] = max(abs(cwt_matrix(:)));
[row, col] = ind2sub(size(cwt_matrix), loc);
fprintf('Max value: %f at scale %f and time position %f\n', max_val, frequencies(col), scales(row));

%