欧式距离变换 halcon

欧式距离变换是一种几何变换形式，它只包括平移和旋转。在Halcon中，欧式距离变换是一种用于计算二值图像中每个像素与最近背景像素之间的欧式距离的操作。这个操作可以用于图像处理中的边缘检测、形态学操作等方面。欧式距离变换不会改变图像的尺寸，只会改变像素之间的相对位置和角度。在Halcon中，通过使用函数`distance_trans()`可以进行欧式距离变换操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [相机标定-机器视觉基础（理论推导、Halcon和OpenCV相机标定）](https://blog.csdn.net/beyond951/article/details/126435661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

halcon 欧式距离变换

欧式距离变换是Halcon图像处理软件中的一种功能。在Halcon中，欧式距离变换使用distance_transform函数实现。该函数的语法为distance_transform(Region: DistanceImage: Metric, Foreground, Width, Height)。其中，Region表示输入的区域，DistanceImage表示输出的距离图像，Metric表示距离度量的类型，Foreground表示前景像素值，Width和Height表示图像的宽度和高度。通过调用distance_transform函数，可以计算输入区域的欧式距离变换结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [halcon 粘连物体分割](https://blog.csdn.net/qq_27237013/article/details/82426177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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halcon 欧式距离变换 分水岭

欧式距离变换和分水岭是halcon图像处理库中常用的算法。欧式距离变换通过计算图像中每个像素点到目标区域的欧式距离，将每个像素点的灰度值替换为其到目标区域的距离值。这样可以得到一个距离图像，其中每个像素点的灰度值表示了该点到目标区域的距离。

分水岭算法是一种基于图像的区域分割方法，它基于图像中的边缘和灰度信息来将图像分割成多个不同的区域。分水岭算法结合了欧式距离变换和阈值分割，可以在图像中找到不同的区域并将其分割开来。首先，通过欧式距离变换生成一个距离图像，然后使用阈值分割将距离图像转化为二值图像。接着，应用分水岭算法，根据图像中的灰度和边缘信息将图像分割成多个区域。[2, 3]

所以，halcon中的欧式距离变换和分水岭算法可以用来实现图像的区域分割和边缘检测等任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [halcon 粘连物体分割](https://blog.csdn.net/qq_27237013/article/details/82426177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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