matlab图像分割代码

Matlab图像分割是指将一幅图像分成多个部分或者对象的过程。以下是一些常见的Matlab图像分割代码：
【代码类型：Matlab】
1. 基于阈值的图像分割：
I = imread('rice.png');
level = graythresh(I);
BW = im2bw(I,level);
imshow(BW)

2. 基于区域生长的图像分割：
I = imread('rice.png');
J = imcrop(I);
imshow(J);
BW = roipoly(J);
imshow(BW);

3. 基于边缘检测的图像分割：
I = imread('rice.png');
BW = edge(I,'sobel');
imshow(BW);

【代码类型：Matlab函数】
1. imsegkmeans函数：基于k-means聚类的图像分割
I = imread('rice.png');
C = imsegkmeans(I,2);
B = labeloverlay(I,C);
imshow(B);

2. activecontour函数：基于活动轮廓模型的图像分割
I = imread('rice.png');
mask = zeros(size(I));
mask(25:end-25,25:end-25) = 1;
bw = activecontour(I,mask,300);
imshow(bw);

3. watershed函数：基于分水岭算法的图像分割
I = imread('rice.png');
hy = fspecial('sobel');
hx = hy';
Iy = imfilter(double(I), hy, 'replicate');
Ix = imfilter(double(I), hx, 'replicate');
gradmag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2);
imshow(gradmag,[]);