visual studio 图表库

### 图表库推荐

对于希望在 Visual Studio 中集成图表功能的应用程序开发人员来说，有多个高质量的图表库可供选择。这些库提供了丰富的可视化选项和支持多种数据展示方式。

#### 1. OxyPlot
OxyPlot 是一个开源的绘图库，支持 .NET 平台上的各种应用程序创建精美的静态或动态图形[^2]。该库易于使用，并且文档详尽，适合初学者和高级开发者。它能够很好地与 WPF, Windows Forms 和 UWP 应用兼容。

var model = new PlotModel { Title = "Example 1" };
model.Series.Add(new LineSeries { Title = "LineSeries", MarkerType = MarkerType.Circle });
// Add data points here...
this.DataContext = model;

#### 2. LiveCharts
LiveCharts 提供了一种简单的方法来构建交互式的实时更新图表。这个库同样基于 .NET 构建，具有良好的性能表现并能轻松嵌入到 WinForms 或者 WPF 的项目当中[^3]。其 API 设计直观易懂，允许快速实现复杂的数据呈现效果。

public SeriesCollection SeriesCollection { get; set; }
public string[] Labels { get; set; }
public Func<double, string> YFormatter { get; set; }

private void InitializeChart()
{
    SeriesCollection = new SeriesCollection
    {
        new LineSeries
        {
            Values = new ChartValues<double> { 3, 5, 7 },
            PointGeometrySize = 15,
            DataLabels = true
        }
    };

    Labels = new[] {"Jan.", "Feb.", "Mar."};
    YFormatter = value => value.ToString("N");
}

#### 3. SciChart
SciChart 是一款商业级高性能科学和技术类别的二维/三维图表控件套包，在金融交易系统、工业自动化等领域广泛应用。尽管它是付费产品，但官方提供试用版本让潜在客户评估其特性[^4]。此工具集成了大量预定义样式以及自定义渲染管道的能力，非常适合处理大规模时间序列数据分析需求。

using SciChart.Charting.Model.DataSeries;

var ds = new XyDataSeries<double,double>();
for(int i=0;i<100;++i){
    ds.Append(i,i*i);
}

sciChartSurface.RenderableSeries.Add(
    new FastLineRenderableSeries{ DataSeries = ds});