pytorch VGG19

pytorch VGG19是一种基于卷积神经网络结构的模型，用于图像分类任务。它由16层或19层卷积层和全连接层组成，其中VGG19具有19层。
在使用pytorch实现VGG19时，通常会包含以下几个文件：
1. vgg_model.py：包含VGG19模型的网络结构定义代码。
2. vgg_dataset.py：包含数据集的加载和预处理代码。
3. vgg_train.py：包含VGG19模型的训练代码。
4. vgg_test.py：包含VGG19模型的测试代码。
5. vgg_classify.pt：包含已经训练好的VGG19模型的参数。
这些文件可以通过参考博客和代码库来获取更详细的实现和使用说明。
如果你想使用pytorch来训练自定义的分类图片，可以参考博客和代码库中提供的示例和代码来了解VGG19的具体使用方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【PyTorch】构造VGG19网络进行本地图片分类（超详细过程）——项目介绍](https://blog.csdn.net/See_Star/article/details/117673597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【PyTorch】构造VGG19网络进行本地图片分类（超详细过程）——程序代码](https://blog.csdn.net/See_Star/article/details/117779703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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