现在就业感觉python的就业面并不广

根据引用和引用的内容，可以得出以下回答：
Python作为一门高级编程语言，近年来在各个领域都有广泛的应用，包括但不限于Web开发、数据分析、人工智能等。虽然Python的就业面相对于其他编程语言可能略显狭窄，但是随着Python在各个领域的应用越来越广泛，Python的就业前景也在逐渐扩大。根据引用的内容，现在很多招聘岗位都会要求面试者会一些Python，这也说明Python的就业需求在逐渐增加。因此，如果你对Python有兴趣并且有一定的技术基础，那么学习Python并从事相关工作也是一个不错的选择。

相关问题

python就业技能

Python作为一种高级编程语言，因其简洁易读的语法、强大的库支持以及广泛的应用领域，在就业市场上非常受欢迎。具备Python就业技能的人通常能够找到以下类型的职位：

1. **数据科学与机器学习工程师**：Python是数据分析、处理（Pandas）、可视化（Matplotlib、Seaborn）和机器学习（Scikit-learn、TensorFlow等）的首选工具。

2. **Web开发**：Django和Flask框架使得Python成为构建高效、轻量级web应用的理想选择。

3. **全栈开发者**：结合前端技术（如React、Vue）和后端服务，Python可以支持完整的软件生命周期。

4. **自动化运维**：通过Ansible、SaltStack等工具，Python用于系统管理、脚本编写和部署自动化。

5. **人工智能助理/聊天机器人**：利用自然语言处理库（NLTK、SpaCy），Python能构建智能客服或内部助手。

6. **网络安全**：Python常用于网络爬虫、渗透测试、安全审计等领域。

7. **游戏开发**：Pygame库让Python也能参与游戏开发。

**相关问题**:
1. Python就业市场的需求趋势如何？
2. 对于初学者来说，掌握哪些Python库对找工作最有帮助？
3. Python与其他编程语言相比，其就业竞争力体现在哪里？

python就业指南

Python作为一种广泛应用的高级编程语言，在就业市场上有着广泛的前景。学习Python可以打开许多职业道路，包括但不限于：

1. 数据分析工程师：Python有强大的数据处理库如Pandas和NumPy，适合数据清洗、统计分析等工作。
2. Web开发工程师：Django和Flask等框架让Python成为构建Web应用的理想选择。
3. AI/机器学习工程师：TensorFlow、PyTorch等深度学习库使得Python在人工智能领域大放异彩。
4. 自动化测试工程师：Python简洁易读的特点常用于编写自动化测试脚本。
5. 系统管理员或DevOps工程师：Python可用于配置管理、持续集成/部署（CI/CD）等。
6. 游戏开发：pygame等库支持Python游戏开发。

如果你打算找工作，建议提升Python基础，熟悉相关的专业库，同时积累项目经验，简历中展示你在实际场景中解决问题的能力。此外，不断关注行业动态和技术更新也很重要。