Error in ci(auc) : could not find function "ci"

抱歉，我之前的回答有误。在R语言中，pROC包并没有提供一个名为`ci()`的函数来计算AUC的置信区间。要计算AUC的置信区间，你可以使用boot.ci()函数来进行自助法（bootstrap）估计。以下是一个示例代码：

# 安装并加载pROC包
install.packages("pROC")
library(pROC)

# 假设你有一个二分类模型，其中predictions是预测的概率或分数，labels是真实的类别标签
# 假设你已经将数据分为训练集和测试集，并在测试集上进行了预测

# 计算ROC曲线
roc_obj <- roc(labels, predictions)

# 计算AUC
auc_value <- auc(roc_obj)

# 使用bootstrap方法计算AUC的置信区间
ci <- boot.ci(roc_obj, type="bca")

# 打印AUC和置信区间
cat("AUC:", auc_value, "\n")
cat("95% Confidence Interval:", ci$bca[4], "-", ci$bca[5], "\n")

上述代码中，`labels`是真实的类别标签，`predictions`是模型的预测概率或分数。通过调用`roc()`函数计算ROC曲线对象，再通过调用`auc()`函数计算AUC值。然后使用`boot.ci()`函数进行bootstrap法估计，并指定`type="bca"`来使用基于偏差校正和加速加权的自助法估计。最后，通过打印出AUC和置信区间来得到结果。

请确保你已经安装了pROC包，并将真实的类别标签和预测概率或分数替换为你自己的数据。