std::sort 函数解析

时间: 2024-01-22 12:03:09 浏览: 76

Python中sort和sorted函数代码解析

在Python编程语言中，`sort`和`sorted`都是用于对序列进行排序的函数，但它们之间存在一些关键差异。本文将深入解析这两个函数的工作原理、参数以及如何使用它们进行自定义排序。我们来看`sort`函数。`sort`是列表（list）对象的一个方法，它会在原地对列表进行排序，也就是说，它不会创建一个新的排序后的列表，而是直接修改原有的列表。`sort`函数有三个可选参数： 1. `cmp`：这是一个比较函数，用于自定义元素之间的比较方式。例如，你可以提供一个函数`f(a, b)`，当`a`小于`b`时返回负数，相等时返回零，大于时返回正数。在Python 3中，`cmp`参数已被弃用，不再支持。 2. `key`：这是一个函数，用于指定列表中每个元素的排序依据。`key`函数接收一个元素并返回一个值，这个值将作为排序的依据。例如，如果你想根据元素的长度排序，可以设置`key=len`。 3. `reverse`：布尔值，如果设置为`True`，则进行降序排序，默认是`False`，表示升序排序。下面是一些`sort`函数的例子： ```python # 按元素长度排序 L = [{'a': 5, 'b': 4}, {'a': 3, 'c': 3}, {'a': 1, 'd': 4, 'e': 6}, {'a': 9}] L.sort(key=lambda x: len(x)) # 使用lambda表达式作为key函数 print(L) # 按照字典中键为1的元素值排序 L = [{'1': 5, '3': 4}, {'1': 3, '6': 3}, {'1': 1, '2': 4, '5': 6}, {'1': 9}] L.sort(key=lambda x: x['1']) print(L) ``` 接下来，我们讨论`sorted`函数。`sorted`是Python内置函数，它接受任何可迭代对象（如列表、元组等），返回一个新的已排序的列表副本，不改变原始数据。因此，`sorted`适用于不想修改原数据的情况。 `sorted`函数的参数与`sort`类似，包括`key`和`reverse`，但没有`cmp`，因为在Python 3中，比较操作已经通过`key`参数的函数来实现。以下是`sorted`函数的使用示例： ```python # 按元素长度排序 L = [{'a': 5, 'b': 4}, {'a': 3, 'c': 3}, {'a': 1, 'd': 4, 'e': 6}, {'a': 9}] sorted_L = sorted(L, key=lambda x: len(x)) print(sorted_L) # 按照字典中键为1的元素值排序 L = [{'1': 5, '3': 4}, {'1': 3, '6': 3}, {'1': 1, '2': 4, '5': 6}, {'1': 9}] sorted_L = sorted(L, key=lambda x: x['1']) print(sorted_L) ``` `sort`和`sorted`都是用于排序的工具，但`sort`只适用于列表，并且在原地进行排序，而`sorted`适用于任何可迭代对象，并返回一个新的排序列表。在需要保持原始数据不变的情况下，应选择`sorted`；反之，如果可以直接修改原列表，使用`sort`会更高效，因为它不涉及创建新的列表。在自定义排序规则时，`key`参数是一个非常强大的工具，允许根据特定属性或计算结果进行排序。

std::sort函数是C++ STL中的一个排序函数。它可以对容器中的元素进行排序。引用提到了std::sort综合了堆排、快排和插入排序三种排序算法。具体来说，当递归深度大于2*logn时，说明进入了快排陷阱，此时会转为使用堆排序。快排/堆排后，可以使得块间相对有序。然后使用插入排序加速整个排序结果。插入排序在最好的情况下时间复杂度为O(n)，擅长对相对有序的数据进行排序。所以std::sort函数的内部实现非常复杂，综合了多种排序算法，以提高排序的效率和性能。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [理解C++编程中的std::function函数封装](https://download.csdn.net/download/weixin_38594266/12798277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [std::vector中swap()函数使用解析以及去重复操作](https://blog.csdn.net/m0_37251750/article/details/100071023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [STL源码分析之std::sort](https://blog.csdn.net/m0_67168421/article/details/127972695)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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