如何在Python中集成规则引擎？

在Python中集成规则引擎通常可以借助开源库如Drools、Jessy或Pypika等。这里简要介绍如何使用其中一种常见的工具——Drools。

首先，你需要安装Drools，可以使用pip命令：

pip install drools-py

然后，你可以创建一个工作流（rule flow）文件，例如`my_rules.drl`，在这个文件里定义你的业务规则，比如：

rule "Simple Rule"
when
    $obj : Person(age > 18)
then
    $obj.notify("You are an adult now.");
end

接下来，在Python代码中加载规则并执行：

from drools import KieContainer, KieSession

# 加载规则集
kie_container = KieContainer('org.kie:drools-distribution:7.50.0.Final')
kie_session = kie_container.new_kie_session()

# 创建对象
person = {'age': 20}

# 注册对象到工作流上下文
kie_session.insert(person)

# 执行规则
kie_session.fire_all_rules()

# 获取结果或通知
print(person.get('notify'))

# 关闭会话
kie_session.dispose()

相关问题

python规则引擎 开源

Python规则引擎的开源项目有很多，以下是一些比较知名的：

1. Pyke：一个Python知识引擎，支持规则引擎功能。

2. RuleCore：一个基于Python的规则引擎，支持规则的定义、解析、匹配等操作。

3. PyCLIPS：一个CLIPS规则引擎的Python实现，支持基于规则的推理。

4. pyknow：一个基于Python的规则引擎，使用Python的类和函数来定义规则。

5. Drools：虽然Drools是一个Java规则引擎，但是可以通过Py4J将其与Python集成使用。

这些开源项目都有详细的文档和示例，可以根据自己的需求选择使用。

python 规则引擎 pyke 的主要特点和功能

Pyke 是一个基于 Python 的规则引擎，具有以下主要特点和功能：

1. 支持基于规则的推理：Pyke 支持使用规则对事实进行推理和推断，从而实现自动化决策和问题解决。

2. 灵活易用的语法：Pyke 的语法简单易懂，支持使用 Python 语言编写规则，并且可以方便地集成到现有的 Python 代码中。

3. 支持多种推理算法：Pyke 支持多种常用的推理算法，包括前向推理、后向推理、深度优先搜索和广度优先搜索等。

4. 支持动态加载规则：Pyke 可以动态加载规则，从而实现动态更新规则库和实时推理。

5. 支持多种数据源：Pyke 可以从多种数据源中获取事实数据，包括 Python 对象、数据库、Web 服务和 XML 等。

6. 可扩展性强：Pyke 可以通过插件机制扩展功能，例如支持使用外部库、自定义函数和自定义操作符等。

7. 开源免费：Pyke 是一个开源免费的软件，可以在许可证允许的范围内免费使用和修改。