python在给定位置创造虚拟环境

### 创建指定路径下的Python虚拟环境

#### 使用`venv`模块创建虚拟环境
对于标准库中的`venv`模块，在特定目录下创建虚拟环境非常简单。只需运行带有目标路径参数的命令即可。

python -m venv /path/to/new/virtual/environment

这条指令会在给定的位置建立一个新的隔离空间来安装依赖项和其他工具[^4]。

#### 利用`pipenv`设定自定义位置并指明Python版本
另一种方式是借助Pipenv这个高级封装工具，它允许用户不仅能够规定存储地点还能挑选具体的解释器实例：

pipenv --python "/your/python/path"

上述命令里的路径应当替换为实际存在的Python可执行文件地址，从而实现对不同版本的支持[^2]。

#### Conda环境下手动控制存放地址
当采用Conda作为包管理和环境管理系统时，有两种途径可以达到目的。一种是在调用`conda create`时不附加额外选项让其自动决定；而更推荐的做法是指定确切的目标文件夹名，像这样操作：

conda create --prefix ./my_env python=3.x

这里的`./my_env`代表相对于当前工作区的新建环境所在处，同时也可以绝对定位到任何期望的地方[^1]。值得注意的是，默认情况下通过这种方式生成的环境可能不会被纳入全局环境列表中显示出来，除非特别配置过环境变量或是调整了相关设置[^3]。

相关问题

python怎么创造虚拟环境

在Python中创建虚拟环境是一种常见的实践，它可以帮助你管理项目依赖，并避免全局安装的库之间的冲突。以下是通过`venv`模块（Python内置的虚拟环境工具）创建虚拟环境的步骤：

1. 打开命令行终端（Windows用户可以打开PowerShell或CMD）。

2. 导航到你想要创建虚拟环境的项目目录下。例如：

   cd C:\path\to\your\project

3. 运行以下命令来创建虚拟环境，指定一个名字，比如`myenv`：

   python -m venv myenv

如果你想使用Python 3以上的版本，可以直接使用 `python3 -m venv myenv`。

4. 激活虚拟环境。这一步因操作系统而异：
- Windows (cmd): `myenv\Scripts\activate`
- Windows (PowerShell): `.\myenv\Scripts\Activate`
- macOS/Linux: `source myenv/bin/activate` 或者 `./myenv/bin/activate`

5. 现在你已经在虚拟环境中了，所有在这个shell窗口内安装的包都将只对这个环境有效。当你完成项目并想退出虚拟环境时，只需输入 `deactivate` 命令即可。

python如何在 linux 创建虚拟环境

在Linux中，可以使用以下步骤来创建Python虚拟环境：

1. 打开终端并进入你想要创建虚拟环境的目录。

2. 运行以下命令来安装Python虚拟环境创建工具：

   sudo apt-get install python3-venv

3. 运行以下命令来创建一个名为“venv”的新虚拟环境：

   python3 -m venv venv

其中，“venv”是虚拟环境的名称。

4. 激活虚拟环境：

   source venv/bin/activate

激活虚拟环境后，你就可以在其中安装和使用Python包，而不会影响系统范围内的Python安装。

5. 退出虚拟环境：

   deactivate

当你完成了虚拟环境中的工作后，可以使用此命令退出虚拟环境。