问题描述:使用二分查找,在一组有序元素中查找数据项(要求: 形参是数组,实参是数组名 )。 输入(input): 输入两行,第1行是数据集合,数据之间用逗号隔;第2行是待查找数据 输出(output): 输出查找是否成功的提示信息。
时间: 2024-09-29 09:14:02 浏览: 30
在编程中,你可以使用二分查找算法(Binary Search)在一个已排序的数组中搜索特定的数据项。这种方法对于大型数据集非常高效,因为它每次比较都把搜索范围缩小一半。以下是使用这种方法的一个基本步骤:
1. 首先,你需要接收两个参数:一个是整型数组(数组名),另一个是你想要查找的目标值。
2. 函数开始时,设置两个指针,`low`代表数组的起始索引(0),`high`代表数组的结束索引(数组长度减一)。
3. 进入一个循环,只要 `low` 小于等于 `high`,就继续查找:
- 计算中间索引 `mid` 作为 `low` 和 `high` 的平均值。
- 比较目标值 `target` 与数组中 `arr[mid]` 的值:
- 如果相等,说明找到了目标,返回 "找到" 或相应的提示信息。
- 如果目标值小于 `arr[mid]`,说明目标应该在数组左半部分,将 `high` 设置为 `mid - 1`。
- 如果目标值大于 `arr[mid]`,说明目标应该在数组右半部分,将 `low` 设置为 `mid + 1`。
4. 如果循环结束仍未找到目标值,返回 "未找到" 或类似信息,表示数据不在数组中。
这是一个伪代码示例:
```python
def binary_search(arr_name, target):
low = 0
high = len(arr_name) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr_name[mid] == target:
return "找到"
elif arr_name[mid] < target:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return "未找到"
# 输入样例
data = [1, 3, 5, 7, 9]
search_value = int(input("请输入待查找数据:"))
result = binary_search(data, search_value)
print(result)
```
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