Python lightgbm 参数

Python lightgbm的参数可以在官方文档中找到。具体来说，可以查看LightGBM的Python API文档，其中包含了详细的参数说明和用法。另外，还可以参考LightGBM的文档和一些技术博客来获取更多关于参数的信息。

在Python中，可以使用lightgbm库提供的相关类来创建和训练LightGBM模型。例如，使用lightgbm.sklearn.LGBMClassifier()类可以创建一个LightGBM分类器模型。

需要注意的是，LightGBM的底层实现是一致的，无论是使用Python还是其他语言，都可以使用import lightgbm as lgb来导入相关库。

因此，如果你想了解Python lightgbm的参数，请参考官方文档和其他参考资料，以便获得更详细和全面的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Lightgbm原理、参数详解及python实例](https://blog.csdn.net/qq_24591139/article/details/100085359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [lightgbm的使用和参数说明](https://blog.csdn.net/qq_37774098/article/details/120076102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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