yolov7中的sppcspc结构
时间: 2023-09-11 15:12:30 浏览: 179
YOLOv7网络结构(源码).rar
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Yolov7中的SPPCSPC结构是指Spatial Pyramid Pooling (SPP)和Contextual Spatial Pyramid Convolution (CSPC)的组合。这个结构用于特征提取阶段,旨在增加网络的感受野和上下文信息的利用。
SPP是一种金字塔池化操作,它将输入特征图划分为不同尺度的网格,并在每个网格内进行池化操作。这样可以从不同尺度上提取特征,使网络具有多尺度感知能力。
CSPC是一种引入了跨层连接的卷积结构。它将输入特征图分为两个部分,一部分经过多层卷积提取特征,另一部分直接传递到后续层。然后,两部分的特征图进行拼接,并通过卷积操作进行融合。这样可以增加网络的信息流动性和特征表达能力。
通过将SPP和CSPC结合起来,Yolov7可以在不增加网络复杂度的情况下提高感受野和上下文信息的利用效果,从而提升目标检测性能。
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