局部莫兰指数lisa图

局部莫兰指数（Local Moran's I）是一种用于空间数据分析的指标，用于衡量某个地理区域的属性值与其邻近地理区域属性值之间的空间相关性。LISA图（Local Indicators of Spatial Association）是一种可视化局部莫兰指数的方法。

LISA图可以通过以下步骤来生成：
1. 计算每个地理区域的局部莫兰指数。这可以通过计算每个地理区域的邻近地理区域的属性值与该地理区域的属性值之间的相关性来实现。
2. 根据局部莫兰指数的值，将地理区域分为四个不同的类别：高高（HH）、低低（LL）、高低（HL）和低高（LH）。HH表示高值区域周围还有高值区域，LL表示低值区域周围还有低值区域，HL表示高值区域周围还有低值区域，LH表示低值区域周围还有高值区域。
3. 将每个地理区域的分类结果绘制在地图上，形成LISA图。

LISA图可以帮助我们发现空间中的聚类模式，即哪些地理区域具有相似的属性值并且彼此相邻。这对于理解地理数据的空间分布和空间关联性非常有帮助。