将9-1到9-20，10-1到10-20，11-1到11-20共60个CSI.mat文件分别提取均值，最大值，标准差，幅度，方差，将均值，最大值，标准差，幅度，方差分别保存在一个矩阵的1，2，3，4，5列

你可以使用MATLAB来提取这60个CSI.mat文件中的均值、最大值、标准差、幅度和方差，然后将这些值分别保存在一个矩阵的1、2、3、4和5列。

以下是一个示例代码，展示了如何完成这个任务：

num_files = 60;  % CSI.mat文件数量
num_features = 5;  % 特征数量（均值、最大值、标准差、幅度、方差）
data_matrix = zeros(num_files, num_features);  % 存储特征值的矩阵

% 遍历每个CSI.mat文件
for i = 1:num_files
    % 构造CSI.mat文件名
    if i <= 20
        filename = sprintf('9-%d.mat', i);  % 假设CSI.mat文件名的格式为9-1.mat, 9-2.mat, ...
    elseif i <= 40
        filename = sprintf('10-%d.mat', i-20);  % 假设CSI.mat文件名的格式为10-1.mat, 10-2.mat, ...
    else
        filename = sprintf('11-%d.mat', i-40);  % 假设CSI.mat文件名的格式为11-1.mat, 11-2.mat, ...
    end
    
    % 加载CSI.mat文件
    load(filename);
    
    % 计算特征值
    mean_value = mean(csi_data(:));
    max_value = max(csi_data(:));
    std_value = std(csi_data(:));
    amplitude = max_value - min(csi_data(:));
    variance = var(csi_data(:));
    
    % 存储特征值到矩阵
    data_matrix(i, 1) = mean_value;
    data_matrix(i, 2) = max_value;
    data_matrix(i, 3) = std_value;
    data_matrix(i, 4) = amplitude;
    data_matrix(i, 5) = variance;
end

% 打印数据矩阵
disp(data_matrix);

在上述示例代码中，我们首先设置CSI.mat文件的数量和特征的数量。然后，我们创建一个大小为60x5的矩阵 `data_matrix`，用于存储特征值。接下来，我们使用循环遍历每个CSI.mat文件，根据文件名的格式加载文件并计算均值、最大值、标准差、幅度和方差。最后，我们将特征值存储在 `data_matrix` 中，并打印出来。

请根据你的具体情况和需要，调整示例代码中的文件名格式和特征计算方法，以适应你的数据和要求。