raptor数组排序

以下是使用Raptor进行数组排序的示例代码：

main
    // 初始化数组
    let arr be array[5] of integer
    arr[0] <- 5
    arr[1] <- 3
    arr[2] <- 8
    arr[3] <- 1
    arr[4] <- 2
    
    // 冒泡排序
    for i <- 0 to 3 do
        for j <- 0 to 3 - i do
            if arr[j] > arr[j + 1] then
                let temp be integer
                temp <- arr[j]
                arr[j] <- arr[j + 1]
                arr[j + 1] <- temp
            end if
        end for
    end for
    
    // 输出排序后的数组
    for i <- 0 to 4 do
        output arr[i]
    end for
end main

这段代码首先初始化了一个包含5个整数的数组，然后使用冒泡排序算法对数组进行排序，最后输出排序后的数组。冒泡排序算法是一种简单但效率较低的排序算法，它的时间复杂度为O(n^2)，在实际应用中往往使用更高效的排序算法。

相关问题

raptor实现归并排序

以下是使用Raptor实现归并排序的示例：

main
    // 初始化数组
    array = [5, 2, 4, 7, 1, 3, 2, 6]
    // 调用归并排序函数
    merge_sort(array, 0, 7)
    // 输出排序后的数组
    for i = 0 to 7 do
        output array[i]
    endfor
endmain

function merge_sort(array, p, r)
    if p < r then
        // 计算中间位置
        q = (p + r) / 2
        // 递归调用归并排序函数
        merge_sort(array, p, q)
        merge_sort(array, q + 1, r)
        // 合并两个有序数组
        merge(array, p, q, r)
    endif
endfunction

function merge(array, p, q, r)
    // 计算左右两个数组的长度
    n1 = q - p + 1
    n2 = r - q
    // 初始化左右两个数组
    for i = 1 to n1 do
        L[i] = array[p + i - 1]
    endfor
    for j = 1 to n2 do
        R[j] = array[q + j]
    endfor
    // 设置哨兵值
    L[n1 + 1] = infinity
    R[n2 + 1] = infinity
    // 合并两个有序数组
    i = 1
    j = 1
    for k = p to r do
        if L[i] <= R[j] then
            array[k] = L[i]
            i = i + 1
        else
            array[k] = R[j]
            j = j + 1
        endif
    endfor
endfunction

raptor中冒泡排序

以下是Raptor中冒泡排序的演示：

// 初始化数组
a = [5, 3, 8, 6, 2]

// 外层循环控制比较轮数
for i from 0 to length(a) - 1 do
    // 内层循环进行相邻元素比较和交换
    for j from 0 to length(a) - i - 2 do
        // 如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们
        if a[j] > a[j + 1] then
            temp = a[j]
            a[j] = a[j + 1]
            a[j + 1] = temp
        end if
    end for
end for

// 输出排序后的数组
output a