进入家目录,创建普通文件days,依次将当前日期、"%Y-%m-%d %H:%M:%S"格式的当前日期、指定的日期“2025年10月01日早上08点26分00秒”输入该文件
时间: 2024-10-10 14:10:17 浏览: 6
首先,你需要打开命令行界面(对于Linux用户通常是终端,Windows用户则是PowerShell或CMD)。然后,你可以使用cd命令进入家目录。在Linux中,输入:
```bash
cd ~
```
在Windows中,输入:
```cmd
cd %USERPROFILE%
```
接着,我们创建一个名为`days.txt`的普通文本文件,如果它不存在:
```bash
touch days.txt
```
在Windows中,由于`touch`命令并不通用,可以使用`echo`命令加上追加模式(`>`):
```cmd
echo. >> days.txt
```
接下来,我们将当前日期添加到文件中。在Linux和大多数Unix系统上,可以使用`date`命令:
```bash
echo $(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S') >> days.txt
```
为了输入特定日期,你可以在字符串前添加`echo`,例如:
```bash
echo "2025-10-01 08:26:00" >> days.txt
```
现在文件中已经包含了当前日期和指定的日期。
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1. 使用strptime()函数将字符串时间转化为datetime格式。
2. 通过计算两个datetime格式的时间差,得到时间差的总秒数。
3. 将总秒数转化为天、小时、分钟和秒。
以下是代码示例:
```python
from datetime import datetime
# 两个时间字符串
time_str1 = '2021-01-01 00:00:00'
time_str2 = '2021-01-02 12:00:00'
# 将字符串转换为datetime格式
time1 = datetime.strptime(time_str1, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
time2 = datetime.strptime(time_str2, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 计算时间差
diff_seconds = (time2 - time1).total_seconds()
# 将总秒数转化为天、小时、分钟和秒
days = diff_seconds // (24 * 3600)
hours = (diff_seconds % (24 * 3600)) // 3600
minutes = (diff_seconds % 3600) // 60
seconds = diff_seconds % 60
print('时间差为:{}天{}小时{}分钟{}秒'.format(int(days), int(hours), int(minutes), int(seconds)))
```
data['逾期']=data['用车时间'].apply(lambda x:(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')-pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')).dt.days)返回unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
这个错误是因为`datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')`和`pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')`都返回了字符串类型,不能直接相减。
应该把这两个字符串类型的对象转换为`datetime`类型的对象,然后再相减,最后使用`.days`方法获取相差的天数。修改代码如下:
```python
from datetime import datetime
import pandas as pd
data['逾期'] = data['用车时间'].apply(lambda x: (datetime.now() - pd.to_datetime(x)).days)
```
这样就可以成功计算逾期天数了。