linux构建pytorch虚拟环境 并运行运行py文件

在Linux上构建PyTorch的虚拟环境并运行Python脚本通常需要以下步骤：

1. **安装`venv`模块**（如果尚未安装）：

   sudo apt-venv (对于Python 3)

2. **创建虚拟环境**：
创建一个新的虚拟环境，并指定Python版本（例如，`torch`需要的是Python 3.6及以上）：

   python3 -m venv my_torch_env

进入该环境：

   source my_torch_env/bin/activate

3. **安装PyTorch**：

   pip install torch torchvision

如果需要特定版本，可以添加`--upgrade`选项并提供版本号。

4. **激活虚拟环境**：
虽然已经通过`source`命令进入过一次，但每次打开终端需要再次激活。如果没有显示虚拟环境名称，则说明未激活，输入`my_torch_env`即可。

5. **安装其他依赖**：
如果你的项目有额外的依赖，比如`numpy`、`pandas`等，可以在环境中安装它们：

   pip install numpy pandas

6. **编写和运行Python脚本**：
使用文本编辑器创建一个.py文件，例如`test_script.py`，然后添加你的PyTorch代码。保存后，在虚拟环境下运行它：

   python test_script.py

注意：如果你需要在Jupyter Notebook中运行，记得先激活虚拟环境，然后启动Jupyter Notebook (`jupyter notebook`或`jupyter lab`)。