matlab求解方程组代码

在MATLAB中，可以使用`solve`函数或者`linsolve`、`mldivide`等函数来求解线性方程组。下面是一个基本的例子，展示如何解决形如 `A * x = b` 的线性系统：

% 假设我们有一个系数矩阵 A 和一个常数向量 b
A = [1 2; 3 4]; % 2x2 矩阵
b = [5; 6];     % 2 维向量

% 使用 solve 函数求解
x = solve(A, b);
disp('Solution:');
disp(x);

对于更复杂的方程组，比如非线性方程组，你可以使用`fsolve`函数。例如：

fun = @(x) [x(1)^2 + x(2); exp(x(1)) - x(2)]; % 定义非线性方程
x0 = [1; 1]; % 初始猜测
x = fsolve(fun, x0);
disp('Nonlinear equation solution:');
disp(x);

相关问题

matlab 解方程组

可以使用 MATLAB 中的 "\" 运算符来解方程组。具体来说，如果有一个形如 Ax = b 的线性方程组，其中 A 是一个 n×n 的矩阵，b 是一个 n×1 的列向量，x 是一个 n×1 的列向量，则可以使用 x = A\b 来求解 x。

例如，假设要解以下线性方程组：

2x + 3y = 7
x - 5y = -8

则可以使用以下 MATLAB 代码来求解：

A = [2 3; 4 -5];
b = [7; -8];
x = A\b;

最终得到的 x 就是方程组的解。