python炒股cci指标

CCI指标（Commodity Channel Index）是一种技术分析指标，用于衡量价格的波动性和超买超卖情况。它可以帮助投资者判断股票或其他交易品种是否处于超买或超卖状态，从而指导交易决策。

CCI指标的计算公式如下：
CCI = (Typical Price - MA) / (0.015 * Mean Deviation)

其中，Typical Price是最高价、最低价和收盘价的平均值，MA是Typical Price的简单移动平均线，Mean Deviation是Typical Price与MA的绝对偏差的平均值。

CCI指标的数值通常在-100到+100之间波动。当CCI指标超过+100时，表示价格处于超买状态，可能会出现回调或调整的机会；当CCI指标低于-100时，表示价格处于超卖状态，可能会出现反弹或反转的机会。

相关问题:
1. CCI指标如何应用于股票交易？
2. CCI指标的优缺点是什么？
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Python cci背离识别

Python CCI（Commodity Channel Index，商品通道指数）是一种技术分析指标，用于衡量价格变化的速度和力度，帮助识别超买超卖情况以及趋势的变化点。CCI背离是指当CCI曲线与价格走势出现明显的相反方向时，即价格创新高或新低而CCI却没有同步创纪录的情况。

当CCI上升到一定高位并开始下挫，而价格继续上涨，形成顶背离，这可能是价格见顶的信号；反之，如果价格下跌时，而CCI下降至低位附近却不再继续下降，则可能预示着底部即将来临，是买入的时机。同样的，底背离和顶背离原理也适用于价格创新低和创新高的情况下。

在Python中，你可以利用pandas库来计算CCI，并通过绘图和数据分析工具如matplotlib和ta-lib库来观察背离情况。以下是简单的步骤：

1. 导入所需库：

import pandas as pd
import numpy as np
from ta import momentum

2. 计算CCI：

def calculate_cci(data, length=14):
    cci = momentum.CCIIndicator(close=data['Close'], high=data['High'], low=data['Low'], window=length)
    return cci.cci()

3. 分析背离：

data['cci'] = calculate_cci(data)
# 判断顶背离或底背离
top_bullish_cross = data['Close'].diff() > 0 & data['cci'].shift(1) < data['cci']
bottom_bearish_cross = data['Close'].diff() < 0 & data['cci'].shift(1) > data['cci']

# 可视化CCI和背离点
plt.plot(data['Close'], label='Price')
plt.plot(data['cci'], label='CCI')
plt.scatter(data[top_bullish_cross].index, data[top_bullish_cross]['Close'], color='red', marker='^', label='Top Bullish Cross')
plt.scatter(data[bottom_bearish_cross].index, data[bottom_bearish_cross]['Close'], color='green', marker='v', label='Bottom Bearish Cross')
plt.legend()