cplex/gurobi

cplex和gurobi都是优秀的数学建模和优化求解器。cplex是使用最广泛的求解器之一，拥有大量的用户和论坛支持。它具有自己的建模环境Ilog，并对多种编程语言如C、C++、Java等提供良好的支持。尤其对Java的支持非常充分，提供了大量的类和方法，非常方便使用。然而，cplex对Python的支持相对较少，可能是因为Python语言近几年才变得流行的原因，还没有完善。此外，cplex的免费版本有问题规模限制，并且生成的mps或lp文件在某些特殊字段上可能与其他求解器不兼容，例如分段线性字段PWL。相比之下，gurobi在一些性能指标上表现更好，速度更快。它提供了学术版本，没有问题规模限制。虽然gurobi对Python的支持较好，但对Java的支持相对较少。此外，gurobi公司定期在网上举办培训会议，并提供丰富的视频资料，这是它的一个优点。另外值得一提的是，gurobi的创始人之一曾在cplex工作过，gurobi的命名是三位创始人姓氏的组合。所以，cplex和gurobi在支持不同编程语言、使用人数、问题规模限制和对特殊字段的处理等方面有一些差异。选择使用哪个求解器取决于具体的需求和偏好。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [数学规划求解软件 cplex 与 gurobi 的优缺点对比](https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/84845600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现](https://download.csdn.net/download/tonfyuxuan/86337427)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]