python中看svm的权重

以下是Python中查看SVM权重的方法：

假设你已经使用SVM训练了一个模型，可以通过以下代码查看SVM的权重：

# 假设你的SVM模型为clf
weights = clf.coef_
print(weights)

其中，`clf.coef_`返回的是一个数组，包含了每个特征的权重。

如果你使用的是SVM的核函数，例如RBF核，那么你可以使用以下代码查看支持向量的权重：

# 假设你的SVM模型为clf
support_vectors = clf.support_vectors_
dual_coef = clf.dual_coef_
weights = np.dot(dual_coef, support_vectors)
print(weights)

其中，`clf.support_vectors_`返回的是支持向量的数组，`clf.dual_coef_`返回的是对应支持向量的权重。