在matlab环境下，以QAM信号为例，在相同信噪比下仿真验证不同调制阶数的调制方式的可靠性。具体代码

在MATLAB环境下，你可以通过创建一个基本的QAM信号生成和信噪比分析流程来比较不同调制阶数（如BPSK, QPSK, 16QAM等）的可靠性。下面是一个简单的示例代码：

% 定义所需模块
import com.mathworks.signalcommunications.toolbox.qam.*

% 设定参数
symbols = '01'; % 二进制数据序列，可以根据需要调整
numSymbols = 1e4; % 数据点数量
modulationOrders = [2, 4, 16]; % 调制阶数

% 遍历各个调制阶数
for m = modulationOrders
    % 创建QAM modulator实例
    qamMod = comm.RectangularQAMModulator(m);
    
    % 创建噪声变量
    noisePower = 1; % 信噪比SNR的倒数，假设SNR=10dB，则信噪功率比为1
    noise = sqrt(noisePower) * randn(size(symbols));
    
    % 生成调制信号
    modulatedData = qamMod(symbols);
    
    % 添加噪声
    noisyData = modulatedData + noise;
    
    % 检测并计算误码率
    [~, ber] = biterr(symbols, demodulate(qamMod, noisyData)); % 使用相应的demodulator解调
    fprintf('For %d-QAM, BER at SNR = %.2f dB is: %.4f\n', m, 10*log10(1/noisePower), ber);
end