用python调用opencv批量裁剪图片为28*28的图片后图片后批量储存

在Python中使用OpenCV进行批量裁剪和保存28x28大小的图片，可以按照以下步骤操作：

首先，确保你已经安装了`numpy`, `os`, 和 `cv2`库。如果你还没有安装，可以使用`pip`命令安装：

pip install numpy opencv-python

然后，你可以创建一个函数来处理图片裁剪和保存：

import cv2
import os
import numpy as np

def crop_and_save_images(input_dir, output_dir, size=(28, 28)):
    # 检查目标输出目录是否存在，不存在则创建
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)

    # 遍历输入目录中的所有文件（假设都是图像）
    for filename in os.listdir(input_dir):
        img_path = os.path.join(input_dir, filename)
        
        # 读取图片
        image = cv2.imread(img_path)
        
        # 裁剪图片到指定尺寸
        cropped_img = image[:size[0], :size[1]]
        
        # 将裁剪后的图像转换为灰度图（如果需要，对于识别任务，灰度化通常更好）
        gray_img = cv2.cvtColor(cropped_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        
        # 保存裁剪后的图片
        output_path = os.path.join(output_dir, filename)  # 使用原文件名作为输出文件名
        cv2.imwrite(output_path, gray_img)

# 示例用法
crop_and_save_images('input_folder', 'output_folder')

在这个函数中，你需要将`'input_folder'`替换为你的源图片文件夹路径，`'output_folder'`替换为你想要保存裁剪图片的目标文件夹路径。