秩和比综合评价算法matlab

在Matlab中实现秩和比综合评价算法，可以按照以下步骤进行操作：

1. 数据预处理：对原始数据进行必要的处理，确保数据的准确性和一致性。

2. 编秩：根据数值的大小，给每个数值分配一个正整数序号，数值越小的序号越小，数值相同的分配相同的序号。

3. 确定权重：根据具体需求，可以使用熵权法或层次分析法等方法确定指标的权重。

4. 计算秩和比：根据编好的秩和权重，计算秩和比值。可以使用秩和比法的公式进行计算。

5. 综合评价：根据计算得到的秩和比值，进行综合评价。可以根据具体需求，选择合适的评价方法。

在Matlab中，可以使用矩阵运算和函数来实现上述步骤。具体的实现代码可以根据具体的数据和需求进行编写。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数学建模之秩和比综合评价方法（RSR）](https://blog.csdn.net/qq_52785473/article/details/122439697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Matlab学习系32. 秩和比综合评价法.docx](https://blog.csdn.net/weixin_29367131/article/details/116067395)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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