cpp opencv 以灰度图形式读图

在C++中使用OpenCV读取图像并转换为灰度图，通常涉及以下步骤：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

// 读取彩色图像
cv::Mat loadColorImage(const char* filename) {
    cv::Mat img = cv::imread(filename);
    if (img.empty()) {
        std::cerr << "Could not open or find the image." << std::endl;
        exit(-1);
    }
    return img;
}

// 转换为灰度图像
cv::Mat toGrayscale(cv::Mat& color_img) {
    cv::Mat gray_img;
    cv::cvtColor(color_img, gray_img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    return gray_img;
}

int main() {
    // 读取彩色图片文件
    const char* img_path = "path_to_your_image.jpg";
    cv::Mat color_img = loadColorImage(img_path);

    // 转换为灰度
    cv::Mat gray_img = toGrayscale(color_img);

    // 检查灰度图像是否成功创建
    std::cout << "Gray image size: " << gray_img.size() << std::endl;

    // 灰度图像可用于后续处理
    // ...

    return 0;
}

在这个代码片段中，首先通过`cv::imread`函数加载彩色图像，如果图像无法打开则返回空矩阵。接着，`cv::cvtColor`函数用于将BGR色彩空间的图像转换为灰度，生成一个新的灰度图像。