python 累积降雨量绘图
时间: 2023-08-27 13:19:54 浏览: 472
您好!要绘制 Python 中的累积降雨量图,您可以使用 matplotlib 库来实现。以下是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 模拟降雨量数据
rainfall = [10, 20, 15, 30, 25, 40, 10, 5]
# 计算累积降雨量
cumulative_rainfall = [sum(rainfall[:i+1]) for i in range(len(rainfall))]
# 绘制累积降雨量图
plt.plot(range(1, len(rainfall)+1), cumulative_rainfall)
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Cumulative Rainfall (mm)')
plt.title('Cumulative Rainfall')
plt.grid(True)
plt.show()
```
这段代码会生成一个累积降雨量图,横轴表示天数,纵轴表示累积降雨量(单位为毫米)。希望对您有帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
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ncl利用wrfout数据画累积六小时降水空间分布图并叠加四川省的shp文件
要利用WRF输出数据画出累积六小时降水空间分布图并叠加四川省的shp文件,可以按照以下步骤进行:
1. 准备WRF输出数据文件。通常情况下,WRF输出数据文件是以NetCDF格式存储的。可以使用Python中的xarray库或者NCL中的ncarg库读取NetCDF格式的文件。
2. 计算累积六小时降水量。首先,需要从WRF输出数据文件中提取降水量变量(例如RAINNC或者RAINC)。然后,可以使用NCL中的函数cumsum进行累积求和,计算出累积六小时降水量。
3. 制作降水空间分布图。使用NCL中的函数gsn_csm_contour或者gsn_csm_pcolor等绘图函数,绘制降水空间分布图。可以设置颜色表、填色方式、标签等参数,使图像更加清晰明了。
4. 叠加四川省的shp文件。首先,需要使用Python中的geopandas库或者NCL中的shapefile库读取shp文件。然后,使用NCL中的gsn_add_shapefile函数将shp文件叠加到降水空间分布图上。
下面是一份示例代码,供参考:
```ncl
; 读取WRF输出数据文件
f = addfile("wrfout.nc", "r")
; 提取降水量变量
rain = f->RAINNC
; 计算累积六小时降水量
rain_sum = cumsum(rain, (/1,4/))
; 制作降水空间分布图
load "$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn_code.ncl"
load "$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn_csm.ncl"
wks = gsn_open_wks("png", "plot")
res = True
res@gsnDraw = False
res@gsnFrame = False
res@cnFillOn = True
res@cnLinesOn = False
res@cnFillMode = "RasterFill"
res@cnLevelSelectionMode = "ManualLevels"
res@cnMaxLevelValF = 100.0
res@cnMinLevelValF = 0.0
res@cnLevelSpacingF = 10.0
res@cnFillPalette = "precip_11lev"
res@cnInfoLabelOn = False
res@lbLabelFontHeightF = 0.012
res@lbTitleString = "Precipitation (mm)"
res@lbTitleFontHeightF = 0.012
res@vpWidthF = 0.8
res@vpHeightF = 0.8
res@vpXF = 0.1
res@vpYF = 0.1
plot = gsn_csm_contour(wks, rain_sum(0,:,:), res)
; 叠加四川省的shp文件
load "$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn_add_shapefile.ncl"
shp = read_shapefile("sichuan.shp")
res_shp = True
res_shp@gsnDraw = False
res_shp@gsnFrame = False
res_shp@gsnAddCyclic = False
plot_shp = gsn_add_shapefile(wks, plot, shp, res_shp)
; 输出图像
gsn_draw(plot_shp)
gsn_frame(wks)
gsn_close_wks(wks)
```
在上面的代码中,使用了NCL中的gsn_csm_contour函数绘制降水空间分布图,并使用了gsn_add_shapefile函数叠加了四川省的shp文件。可以根据具体需求调整参数值,制作出符合要求的图像。
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