linux环境下,python多线程调用同一个python编写的外部程序,获取到对应结果后发送rabbitmq消息,应该怎么实现,又如何进行多线程间的同步
时间: 2024-04-10 12:34:42 浏览: 121
在 Linux 环境下,你可以使用 Python 的 `subprocess` 模块来调用外部程序,并通过 RabbitMQ 发送消息。同时,你可以使用线程间的同步机制来确保多个线程按照预期顺序执行。以下是一个示例代码:
```python
import subprocess
import threading
import pika
# 定义一个全局锁用于线程同步
lock = threading.Lock()
# 外部程序调用函数
def call_external_program(thread_id):
# 调用外部程序并获取结果
result = subprocess.check_output(['external_program', 'arg1', 'arg2'])
# 获取 RabbitMQ 连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
# 发送消息到 RabbitMQ
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='queue_name', body=result)
# 关闭 RabbitMQ 连接
connection.close()
# 释放锁,允许其他线程执行
lock.release()
# 创建多个线程来调用外部程序并发送消息
for i in range(10):
# 获取锁,保证只有一个线程执行
lock.acquire()
# 创建线程并启动
thread = threading.Thread(target=call_external_program, args=(i,))
thread.start()
```
在这个示例中,我们创建了一个全局锁 `lock` 来实现线程间的同步。每个线程在调用外部程序并发送消息之前,需要获取锁,确保只有一个线程在执行。当一个线程执行完毕后,会释放锁,允许其他线程执行。
请注意,你需要将 `external_program` 替换为你要调用的实际外部程序的名称,并根据实际情况进行参数的设置。同时,你也需要将 `queue_name` 替换为你实际使用的 RabbitMQ 队列名称。
这个示例代码只是一个基本的框架,你可以根据自己的需求进行进一步的定制和扩展。
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