jquery ajax 天气预报
时间: 2023-08-05 11:07:25 浏览: 44
引用\[1\]和\[2\]中的代码是使用jQuery的ajax方法来获取天气预报信息的示例代码。这段代码通过发送GET请求到指定的API接口，传递城市参数，然后获取返回的天气数据。在成功获取数据后，将数据显示在页面上。具体的实现过程如下：
1. 首先，需要引入jQuery库和相关的插件，确保页面中有这些库的引用。
2. 在页面中添加一个文本框和一个按钮，用于输入城市名称和触发获取天气预报的操作。
3. 使用jQuery的ajax方法，在按钮点击事件中发送GET请求到天气预报API接口。请求的URL和参数需要根据具体的API接口来设置。
4. 在成功获取数据后，可以通过回调函数来处理返回的数据。可以根据返回的数据格式来解析和显示天气信息。
需要注意的是，这段代码中使用了jsonp的数据类型，这是因为在跨域请求时，使用jsonp可以绕过浏览器的同源策略限制。同时，还需要设置jsonpCallback参数，指定回调函数的名称。
总结起来，这段代码使用了jQuery的ajax方法来实现天气预报功能，通过发送GET请求获取天气数据，并将数据显示在页面上。具体的实现过程需要根据具体的API接口和数据格式来进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Ajax jQuery 安装 &天气预报 关键字查询 自动填充 等功能](https://blog.csdn.net/BADReamer/article/details/109879242)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Jquery+ajax 天气预报实例](https://blog.csdn.net/u011090104/article/details/103005325)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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这是一个比较复杂的项目，需要分几个步骤来完成。
1. 网页抓取
首先，我们需要找到一个可以获取湛江市近15天天气数据的网站。这里以天气网为例，使用 requests 库进行网页抓取。
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.tianqi.com/zhanjiang/15/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
2. 数据处理
接下来，我们需要将抓取到的数据进行处理，提取出需要的信息，并将其存入 MySQL 数据库中。这里使用 pymysql 库连接数据库，并使用 pandas 库对数据进行处理。
python
import pymysql
import pandas as pd
# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
db='weather',
charset='utf8'
)
# 将抓取到的数据转换成 DataFrame 格式
table = soup.find_all('table')[0]
df = pd.read_html(str(table))[0]
# 将 DataFrame 写入 MySQL 数据库
df.to_sql('zhanjiang_weather', conn, if_exists='replace', index=False)
# 关闭数据库连接
conn.close()
3. 可视化处理结果
使用 pyecharts 库将处理后的数据可视化。这里以折线图为例，绘制最高温度和最低温度的变化趋势。
python
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
db='weather',
charset='utf8'
)
# 从数据库中读取处理后的数据
sql = 'SELECT * FROM zhanjiang_weather'
df = pd.read_sql(sql, conn)
# 绘制折线图
line = Line()
line.add_xaxis(list(df['日期']))
line.add_yaxis('最高温度', list(df['最高温度']))
line.add_yaxis('最低温度', list(df['最低温度']))
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='湛江市近15天天气变化趋势'))
line.render('zhanjiang_weather.html')
# 关闭数据库连接
conn.close()
4. Flask 前后端联通
使用 Flask 框架将前端页面和后端代码连接起来。这里以一个简单的例子为例，假设前端页面是 index.html，后端代码是 app.py。
python
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
在 index.html 中，可以通过 Ajax 请求后端接口获取数据，并使用 pyecharts 渲染出图表。
5. 额外添加首页界面和登录界面
使用 Bootstrap 框架制作首页界面和登录界面，可以让网站看起来更加美观和实用。这里以一个简单的例子为例，假设首页界面是 home.html，登录界面是 login.html。
html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>湛江市近15天天气变化趋势</title>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
</head>
<body>
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<form class="form-inline ml-auto">
<input class="form-control mr-sm-2" type="text" placeholder="搜索">
<button class="btn btn-success" type="submit">搜索</button>
</form>
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/popper.js/1.12.5/umd/popper.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/pyecharts@1.9.0/dist/pyecharts.min.js"></script> <script> $(function () { $.ajax({ url: '/data', type: 'GET', dataType: 'json', success: function (data) { var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); var option = { title: {text: '湛江市近15天天气变化趋势'}, tooltip: {}, legend: {data: ['最高温度', '最低温度']}, xAxis: {data: data.date_list}, yAxis: {}, series: [ {name: '最高温度', type: 'line', data: data.high_temp_list}, {name: '最低温度', type: 'line', data: data.low_temp_list}, ] }; chart.setOption(option); } }); }); </script> </body> </html> html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>登录</title> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> </head> <body>
登录 <form> <label for="username">用户名:</label> <input type="text" class="form-control" id="username" placeholder="请输入用户名"> <label for="password">密码:</label> <input type="password" class="form-control" id="password" placeholder="请输入密码"> <button type="submit" class="btn btn-primary">登录</button> </form> <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/popper.js/1.12.5/umd/popper.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script> </body> </html> 在 app.py 中添加路由，将首页界面和登录界面与代码连接起来。 python @app.route('/') def home(): return render_template('home.html') @app.route('/login') def login(): return render_template('login.html') 至此，一个简单的网页抓取、数据处理、可视化、前后端联通、首页界面和登录界面的项目就完成了。
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/popper.js/1.12.5/umd/popper.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/pyecharts@1.9.0/dist/pyecharts.min.js"></script> <script> $(function () { $.ajax({ url: '/data', type: 'GET', dataType: 'json', success: function (data) { var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); var option = { title: {text: '湛江市近15天天气变化趋势'}, tooltip: {}, legend: {data: ['最高温度', '最低温度']}, xAxis: {data: data.date_list}, yAxis: {}, series: [ {name: '最高温度', type: 'line', data: data.high_temp_list}, {name: '最低温度', type: 'line', data: data.low_temp_list}, ] }; chart.setOption(option); } }); }); </script> </body> </html> html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>登录</title> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> </head> <body>
登录 <form> <label for="username">用户名:</label> <input type="text" class="form-control" id="username" placeholder="请输入用户名"> <label for="password">密码:</label> <input type="password" class="form-control" id="password" placeholder="请输入密码"> <button type="submit" class="btn btn-primary">登录</button> </form> <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/popper.js/1.12.5/umd/popper.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script> </body> </html> 在 app.py 中添加路由，将首页界面和登录界面与代码连接起来。 python @app.route('/') def home(): return render_template('home.html') @app.route('/login') def login(): return render_template('login.html') 至此，一个简单的网页抓取、数据处理、可视化、前后端联通、首页界面和登录界面的项目就完成了。
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
void copyString(char *a, char *b, int n, int m);
int main() {
int n, m;
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