SELECT t.*, c.manage_person_mobile as phone FROM ( SELECT a.biz_date, a.county_name, a.depart_name, a.person_uuid, a.cust_code, a.cust_name, a.terminal_level_name, a.data_gather_type_name, a.sc_type_name, a.sc_score, b.sc_type_name AS sc_type_name_old, b.sc_score AS sc_score_old, a.sc_score - b.sc_score AS up FROM ads_yh_yx_sctwo a LEFT JOIN ads_yh_yx_sctwo b ON a.cust_code = b.cust_code AND b.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 2 DAY), '%Y%m%d') AND b.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' WHERE a.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY), '%Y%m%d') AND a.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' AND a.sc_type_name <> b.sc_type_name AND (a.sc_score - b.sc_score) <> 0 ) t LEFT JOIN ads_yh_yx_customer_login c ON t.cust_code = c.cust_code; 优化以上代码

优化以上代码可以考虑以下几点：

1. 子查询替换为临时表：将子查询部分的代码提取出来，创建一个临时表，然后在主查询中引用该临时表，这样可以提高查询效率。

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT 
    a.biz_date, 
    a.county_name, 
    a.depart_name, 
    a.person_uuid, 
    a.cust_code, 
    a.cust_name, 
    a.terminal_level_name, 
    a.data_gather_type_name, 
    a.sc_type_name, 
    a.sc_score, 
    b.sc_type_name AS sc_type_name_old, 
    b.sc_score AS sc_score_old, 
    a.sc_score - b.sc_score AS up
FROM ads_yh_yx_sctwo a
LEFT JOIN ads_yh_yx_sctwo b ON a.cust_code = b.cust_code 
    AND b.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 2 DAY), '%Y%m%d') 
    AND b.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371'
WHERE a.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY), '%Y%m%d') 
    AND a.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' 
    AND a.sc_type_name <> b.sc_type_name 
    AND (a.sc_score - b.sc_score) <> 0;

2. 使用索引：对于频繁使用的列，可以考虑创建索引以提高查询效率。根据实际情况，在 `ads_yh_yx_sctwo` 表的 `biz_date`、`person_uuid` 和 `cust_code` 列上创建索引。

CREATE INDEX idx_biz_date ON ads_yh_yx_sctwo (biz_date);
CREATE INDEX idx_person_uuid ON ads_yh_yx_sctwo (person_uuid);
CREATE INDEX idx_cust_code ON ads_yh_yx_sctwo (cust_code);

3. 优化 JOIN 条件：根据实际情况，可以考虑调整 JOIN 的条件，使其更加精确，减少不必要的匹配。

4. 使用 EXPLAIN 分析查询计划：使用 `EXPLAIN` 命令可以帮助分析查询计划，找出潜在的性能问题，并进行相应优化。

以上是一些常见的优化方法，具体的优化策略需要根据实际情况和数据库结构进行调整。