sparksql 将string 格式转换成数据保留小数点

在Spark SQL中，如果你想要将字符串格式转换成保留小数点的数据类型（通常是Decimal），你可以使用内置的函数来实现。以下是一个简单的例子，展示了如何在Spark SQL中执行这种转换：

SELECT CAST('123.456' AS DECIMAL(10,2)) AS decimal_value;

在这个例子中，`CAST` 是一个转换函数，它将字符串 '123.456' 转换为Decimal类型。`DECIMAL(10,2)` 指定了总共有10位数字，其中2位是小数点后的数字。

需要注意的是，在实际应用中，你可能需要根据实际的字符串格式和期望保留的小数位数来调整`DECIMAL`函数中的参数。

如果你在使用DataFrame API，你也可以通过`withColumn`和`cast`方法来实现这种转换：

from pyspark.sql.types import DecimalType

# 假设有一个DataFrame df，其中包含一个字符串列
df.withColumn("decimal_value", df["string_column"].cast(DecimalType(10, 2))).show()

在这个Python示例中，我们使用了`DecimalType`来指定小数点的精度和小数位数。