请使用IPO的程序编写方法，实现由用户从控制台输入10个数据，存放到列表中，完成算术平均值、标准差和中位数的计算，并输出。（注意：此处需要根据上面三个指标的计算公式自行实现计算，不能调用现成的均值、标准差、中位数相关函数）

在Python中，我们可以使用`input()`函数获取用户从控制台输入的数据，然后使用列表来存储这些数据。接下来，我们将实现IPO过程，也就是初始化（Initialization）、处理（Processing）和输出（Output）：

def calculate_statistics():
    # 初始化
    data = []  # 存储用户的输入
    for _ in range(10):
        num = float(input("请输入一个数字（输入完后按回车键结束）："))
        data.append(num)

    # 处理
    total = sum(data)
    average = total / len(data)  # 算术平均值

    variance = 0  # 标准差的平方和
    for num in data:
        variance += (num - average) ** 2
    standard_deviation = (variance / len(data)) ** 0.5  # 标准差

    # 对于中位数，我们需要先对数据排序
    data.sort()
    n = len(data)
    if n % 2 == 0:  # 如果元素数量偶数
        median = (data[n // 2] + data[n // 2 - 1]) / 2
    else:  # 如果元素数量奇数
        median = data[n // 2]

    # 输出结果
    print(f"算术平均值：{average}")
    print(f"标准差：{standard_deviation}")
    print(f"中位数：{median}")

# 调用函数开始计算
calculate_statistics()

在这个程序中，我们首先通过循环让用户输入10个数字，然后分别计算了算术平均值、标准差以及中位数，并将结果打印出来。