docker容器内安装nvidia cuda

在Docker容器内安装NVIDIA CUDA，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的主机上已经安装了合适版本的NVIDIA驱动程序。可以通过运行 `nvidia-smi` 命令来检查驱动程序是否正确安装。

2. 在Dockerfile中添加以下内容，用于安装NVIDIA CUDA和相关工具：

# 基于需要的CUDA版本选择合适的基础映像
FROM nvidia/cuda:<version>

# 安装CUDA工具包和驱动程序
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    cuda-cudart-<version> \
    cuda-command-line-tools-<version> \
    cuda-libraries-<version> \
    cuda-libraries-dev-<version> \
    cuda-minimal-build-<version> \
    cuda-core-<version> \
    cuda-misc-headers-<version> \
    cuda-nvml-dev-<version> \
    cuda-nvtx-<version> \
    libcublas-dev=<> \
    libcublas10=<> \
    libcudnn7=<> \
    libcudnn7-dev=<> \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

其中，`<version>`是您要安装的CUDA版本号。您可以根据您的需求选择合适的版本。

3. 构建Docker镜像：

docker build -t my_cuda_image .

4. 运行Docker容器：

docker run --gpus all -it my_cuda_image

在运行容器时，使用 `--gpus all` 参数来将所有可用的GPU设备传递给容器。

现在，您的Docker容器内应该已经成功安装了NVIDIA CUDA。您可以在容器内执行CUDA相关的任务和应用程序了。