统计xiyouji5.txt共有多少字，获得该文本的频率分布（提示，可使用FreqDist()函数），基于该分布，绘制前1000个高频词汇的频率分布图。我需要最后的完整代码。要求图不准出现乱码 D:\xiyouji5.txt

为了统计 "xiyouji5.txt" 文件的总字数，并获取其字符频率分布，然后绘制前1000个高频词汇的频率分布图，你可以使用 Python 中的 `collections` 模块的 `Counter` 函数和 `matplotlib` 库。以下是完整的代码示例：

import os
import re
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义文件路径
filename = "D:\\xiyouji5.txt"

# 打开并读取文本
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:
    text_content = file.read().replace('\n', '')  # 移除换行符，避免影响字符计数

# 统计字符频率
char_freq = Counter(text_content)

# 分析前1000个高频字符
most_common_chars = char_freq.most_common(1000)

# 绘制频率分布图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.title('前1000个高频字符频率分布')
plt.xlabel('字符')
plt.ylabel('频率')
for char, freq in most_common_chars:
    plt.bar(char, freq)
plt.xticks(rotation=90)  # 旋转 x 轴标签以避免过于拥挤
plt.tight_layout()
plt.savefig('character_frequency_distribution.png', encoding='utf-8')  # 确保图片编码为 utf-8 避免乱码

# 输出总字数和最常见字符信息
total_chars = sum(char_freq.values())
print(f"文件 '{filename}' 总共包含 {total_chars} 个字符.")
print(f"前1000个最常见字符的频率分布图已保存为 'character_frequency_distribution.png'.")
print("最常见字符列表：", most_common_chars)

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