Domestic_list.columns = ['name'] Domestic_list['name_origin'] = Domestic_list['name'].copy() Domestic_list['name'] = Domestic_list['name'].apply(lambda x: x[3:] if x.startswith('上海市') else x)
时间: 2024-01-26 15:03:45 浏览: 47
上述代码片段是使用 Pandas 库对 DataFrame 进行操作的示例。解释如下:
1. `Domestic_list.columns = ['name']`:将 `Domestic_list` DataFrame 的列名修改为 `'name'`。这里假设 `Domestic_list` 是一个 DataFrame 对象,通过修改 `columns` 属性可以更改列名。
2. `Domestic_list['name_origin'] = Domestic_list['name'].copy()`:创建一个新的列 `'name_origin'`,其值与原始 `'name'` 列相同。`copy()` 方法用于复制 `'name'` 列的值,并将其赋给 `'name_origin'` 列。
3. `Domestic_list['name'] = Domestic_list['name'].apply(lambda x: x[3:] if x.startswith('上海市') else x)`:使用 `apply()` 方法应用一个 lambda 函数,对 `'name'` 列的每个元素进行处理。如果元素以 `'上海市'` 开头,则将其截取前三个字符(去掉 `'上海市'`),否则保持原始值不变。该操作将修改 `'name'` 列的值。
综上所述,上述代码片段目的是修改 DataFrame 中的列名,创建新的列并复制原始列的值,并对 `'name'` 列的值进行处理。
相关问题
df_samp_Y_train.name = df_train.columns[0]这一行代码含义
这行代码的含义是将df_train的第一列的列名赋值给df_samp_Y_train的name属性。也就是说,假设df_train的第一列列名为"target",那么df_samp_Y_train.name就会被赋值为"target"。这个操作通常用于数据处理中为一个数据集的某一列命名,方便后续对该列进行各种操作。
if __name__ == '__main__': file_List = read_csv_files("author_25/2021") authorNameList = [] for item in file_List: authorNameList += item[2] author_List = pd.DataFrame(columns=['name']) for author in authorNameList: author_List.loc[len(author_List.index)] = authorNameList['name'] author_List.to_csv("author21.csv") 怎么修改
根据代码的意图,你的代码似乎是读取一个文件夹中的CSV文件,提取每个文件中的作者姓名,并将这些姓名写入一个新的CSV文件中。但是,代码中的第二个for循环似乎有问题,因为它尝试从`authorNameList`而不是`author_List`中获取姓名。
为了修复这个问题,你可以将第二个循环中的代码从这样:
```
for author in authorNameList:
author_List.loc[len(author_List.index)] = authorNameList['name']
```
修改为这样:
```
for author in authorNameList:
author_List.loc[len(author_List.index)] = author
```
这样就可以将每个作者的姓名添加到新的DataFrame对象`author_List`中了。
最终修改过的代码如下所示:
```
if __name__ == '__main__':
file_List = read_csv_files("author_25/2021")
authorNameList = []
for item in file_List:
authorNameList += item[2]
author_List = pd.DataFrame(columns=['name'])
for author in authorNameList:
author_List.loc[len(author_List.index)] = author
author_List.to_csv("author21.csv")
```