nextpages = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "ul.pagination li.active + li") print(len(nextpages))

时间: 2024-04-19 21:26:18 浏览: 14
这段代码可以顺利运行,并打印出 `nextpages` 列表的长度。 `driver.find_elements()` 方法会返回一个列表,其中包含满足给定 CSS 选择器条件的所有元素。使用 `len()` 函数可以获取列表的长度,即列表中元素的数量。 通过打印 `len(nextpages)`,你可以查看 `nextpages` 列表中的元素数量。这对于调试和验证代码是否按预期工作非常有用。 请注意,如果 `nextpages` 列表为空,打印出的长度将为0。如果你还有其他问题,请随时提问。
相关问题

nextpages = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "ul.pagination li.active + li")

根据你提供的代码,`nextpages` 可能是一个通过使用 Selenium WebDriver 在网页上查找元素而创建的列表。根据给出的选择器,它会查找具有 CSS 选择器 `"ul.pagination li.active + li"` 的元素。 这个选择器的含义是选择具有以下条件的元素:在 class 为 "pagination" 的 `<ul>` 元素下,找到 class 为 "active" 的 `<li>` 元素的下一个兄弟元素 `<li>`。这通常用于分页导航中,找到当前页的下一页。 请注意,这段代码只能返回满足条件的元素列表。它并不会检查列表的长度或值是否大于0。如果你想检查列表是否为空,可以使用类似于之前提到的 `len()` 函数来获取列表的长度。 如果你还有其他问题,请随时提问。

NoSuchElementException Traceback (most recent call last) Cell In[49], line 13 1 # 保存下一页 2 '''nextpages = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "ul.pagination li.active + li") 3 print(len(nextpages)) 4 (...) 10 else: 11 print("saved!")''' ---> 13 savefiles() 14 driver.back() 16 nextpages = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "ul.pagination li.active + li")

这个错误是 `NoSuchElementException`,表示找不到元素。在你的代码中,它出现在调用 `savefiles()` 函数之前。 `NoSuchElementException` 通常发生在试查找元素时,元素无法在页面上找到的情况下。可能是由于元素的定位方式不正确、元素还未加载完成或元素已经被删除等原因导致。 为了解决这个问题,你可以在调用 `savefiles()` 函数之前,确保目标元素已经加载完成并且可以被正确地定位。 你可以使用 `WebDriverWait` 类来等待元素的出现。以下是一个示例代码: ```python from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 等待规划文件列表加载完成 wait = WebDriverWait(driver, 10) filelist = wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, "ul.filelist li"))) # 调用保存文件的函数 savefiles() # 其他操作... ``` 在上面的代码中,使用 `WebDriverWait` 类等待规划文件列表出现,并使用 `presence_of_all_elements_located` 条件来定位元素。这样可以确保在调用 `savefiles()` 函数之前,规划文件列表已经加载完成。 请注意,你需要根据实际情况进行一些调整和修改,以确保正确定位和等待目标元素的加载。 希望这可以帮助你解决问题。如果你还有其他疑问,请随时提问。

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给下面代码添加一个可以获取下一页的数据import time from selenium import webdriver import csv driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]') syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]') jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]') eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]') rows = [] for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy): rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211']) writer.writerows(rows) driver.quit()

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