sql中with as

引用\[2\]中提到，WITH AS短语也叫做子查询部分，可以定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句用到。它可以提高SQL语句的可读性，并且可以在UNION ALL的不同部分作为提供数据的部分。\[3\]所以，当我们在SQL语句中使用WITH AS时，我们可以定义一个或多个CTE（Common Table Expression），并在后续的查询中引用它们。这样可以使SQL语句更加简洁和易于理解。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQL With As 用法](https://blog.csdn.net/anmei1912/article/details/101614666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

sql中with as的用法

WITH AS是SQL中的子句，也称为Common Table Expression（CTE），它允许我们定义一个命名查询，然后在后续查询中使用该命名查询。它有以下几个用法：

1. 使用WITH AS进行数据查询和过滤：

WITH sales AS (
  SELECT product, SUM(price*quantity) AS revenue
  FROM sales_table
  GROUP BY product
)
SELECT * FROM sales WHERE revenue > 1000;

这个例子中，我们首先定义了一个名为sales的查询，该查询计算每个产品的总收入。然后我们使用这个命名查询，过滤掉收入低于1000的产品。

2. 使用WITH AS进行递归查询：

WITH recursive categories AS (
  SELECT id, name, parent_id
  FROM categories_table
  WHERE parent_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT c.id, c.name, c.parent_id
  FROM categories_table c
  JOIN categories on c.parent_id = categories.id
)
SELECT * FROM categories;

在这个例子中，我们使用递归查询来查询一个分类表中所有的分类，包括子分类和子分类的子分类。我们首先定义一个名为categories的查询，该查询返回所有没有父分类的分类。然后我们使用UNION ALL连接一个子查询，该子查询将递归地查询每个分类的子分类，直到没有子分类为止。最终我们使用SELECT语句来显示结果。

总之，WITH AS是SQL中的一个非常有用的功能，可以方便地定义命名查询和进行递归查询。

hivesql中with as的用法

### 回答1：
在HiveSQL中，WITH AS是一种常见的子查询语法，用于在查询中定义临时表并将其命名。这样可以在后续的查询中使用这个临时表，从而简化查询语句的编写和理解。

具体来说，WITH AS语法的格式如下：

WITH temp_table_name AS (
SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
)
SELECT ...
FROM ...
JOIN temp_table_name ON ...

其中，temp_table_name是临时表的名称，可以自定义。SELECT语句用于定义临时表的内容，可以包含任意的查询语句，例如聚合函数、子查询等。后续的查询语句可以使用JOIN等操作来引用这个临时表。

使用WITH AS语法可以提高查询的可读性和可维护性，尤其是在复杂的查询场景下。但需要注意的是，临时表只在当前查询中有效，不会被保存到数据库中。

### 回答2：
HiveQL中的WITH AS是一种非常方便的SQL语言结构，可以通过它来创建临时表，并将其作为子查询使用。与传统的子查询不同，使用WITH AS可以让复杂的查询变得更加简单、清晰易懂。它的语法结构如下：

WITH subquery_name AS (subquery)
SELECT ...

其中，subquery_name是子查询的名称，subquery是子查询的主体部分，可以是包含多个SQL语句的复杂查询；而在SELECT语句中，则可以使用子查询名称来引用这个子查询。

值得注意的是，WITH AS所创建的临时表只在当前查询中有效，并且在当前查询执行之后会被删除。

下面我们通过一个示例来详细说明WITH AS的使用方法。假设我们有如下的数据表dt_table：

+-----+-----+-----+-----+
| id | t1 | t2 | t3 |
+-----+-----+-----+-----+
| 001 | A | C | D |
| 002 | B | D | E |
| 003 | C | E | F |
+-----+-----+-----+-----+

如果我们要查询表dt_table中每个id对应的t1、t2和t3，并且将这些列合并起来（即将它们串联成一个新的字符串），以便于后续分析，我们可以使用WITH AS来实现：

WITH dt_table_concat AS (
SELECT id, CONCAT_WS(",", t1, t2, t3) AS t_concat
FROM dt_table
)
SELECT dt_table_concat.id, dt_table_concat.t_concat
FROM dt_table_concat;

在上面的代码中，我们使用了CONCAT_WS函数来将多列字段串联在一起，并通过WITH AS返回一个名为dt_table_concat的临时表。而在SELECT语句中，则是通过这个临时表来获取我们需要的结果。通过这种方式，我们能够更加方便快捷地实现一些需要使用到子查询的复杂查询，提高查询效率和代码的可读性。

### 回答3：
hivesql中with as的用法是在Hive查询中声明一个临时表格，对于复杂的查询语句非常有用。with as关键字后面的内容是一个查询语句，它定义了一个临时表格，这个表格在后面的查询中可以引用，实际上是为这个子查询定义别名。

使用with as时，可以提高代码的可读性和可维护性。因为with as关键字可以将复杂的查询拆分成比较简单的子查询，并且有助于减少重复的代码。同时，with as也可以优化查询性能，因为临时表格只需要计算一次，而不是在每个查询中都重新计算一遍。

with as的语法格式如下：

with [别名] as (子查询)

其中，[别名]是可选项，如果省略，则别名默认为子查询中第一个列名。子查询的结果集就是临时表格的记录。

下面是一个使用with as的例子：

with employee_dept as (
select employee.name as emp_name, department.name as dept_name
from employee join department on employee.dept_id = department.id
)
select dept_name, count(*) as emp_count
from employee_dept
group by dept_name;

在此示例中，使用with as关键字先定义了一个临时表格employee_dept，用于存储employee和department表连接后的数据。然后，该临时表格再被引用，按部门名称进行汇总统计。此时，使用了临时表格之后，查询代码的可读性和可维护性都得到了提高。