polars按列合并

polars按列合并可以使用`DataFrame.join()`方法。该方法将两个DataFrame对象沿着列方向进行合并。下面是一个例子：

假设我们有两个DataFrame对象df1和df2，它们的列名分别为'key'和'value'，我们可以使用以下代码将它们按照'key'列进行合并：

import polars as pl

# 创建DataFrame对象df1
df1 = pl.DataFrame({
    'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value': [1, 2, 3, 4]
})

# 创建DataFrame对象df2
df2 = pl.DataFrame({
    'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
    'value': [5, 6, 7, 8]
})

# 按照'key'列进行合并
df3 = df1.join(df2, on='key', how='inner')

# 输出合并后的结果
print(df3)

输出结果为：

shape: (2, 3)
┌─────┬───────┬───────┐
│ key ┆ value ┆ value ┆
│ -- ┆ --   ┆ --   ┆
│ str ┆ i64   ┆ i64   ┆
╞═════╪═══════╪═══════╡
│ B   ┆ 2     ┆ 5     │
│ D   ┆ 4     ┆ 6     │
└─────┴───────┴───────┘

在上面的例子中，我们使用了`DataFrame.join()`方法将df1和df2按照'key'列进行了合并。其中，参数'on'指定了按照哪一列进行合并，参数'how'指定了合并方式，'inner'表示取交集。