matlab中的expfit函数

在Matlab中，expfit函数用于拟合指数函数模型到一组数据点。指数函数模型的形式为y = a * exp(b * x)，其中a和b是拟合参数。

使用expfit函数的语法如下：

[fitresult, gof] = expfit(x, y)

其中，x是自变量的数据点，y是因变量的数据点。该函数返回两个输出参数：
- fitresult 是一个包含拟合结果的结构体。其中包含了拟合参数a和b等信息。
- gof 是一个包含拟合结果的优度统计信息的结构体。其中包含了R方值和拟合误差等信息。

下面是一个使用expfit函数进行指数函数拟合的示例：

% 生成示例数据
x = linspace(0, 10, 100);
y = 2 * exp(-0.5 * x) + randn(size(x));

% 进行指数函数拟合
[fitresult, gof] = expfit(x, y);

% 打印拟合结果
disp(fitresult);
disp(gof);

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