在进行信号与系统分析时，如何利用MATLAB绘制周期信号的时域和频域波形图？请结合实例提供完整的操作步骤和相关代码。

为了深入理解信号的时频特性，掌握如何使用MATLAB进行信号分析并绘制相应的波形图是非常重要的。这不仅有助于理论知识的实践，还能够增强对信号处理的理解。《信号与系统课程设计报告(2).doc》中详细介绍了信号处理的理论基础和应用，是学习和实践信号分析的重要参考资料。

参考资源链接：[信号与系统课程设计报告(2).doc](https://wenku.csdn.net/doc/6ifmhdj68a?spm=1055.2569.3001.10343)

在MATLAB中，绘制单频周期信号的时域和频域波形通常涉及以下步骤：
1. 定义信号的时间向量。
2. 根据信号的表达式计算时域波形。
3. 使用傅里叶变换（fft函数）得到频域表示。
4. 使用plot函数绘制时域和频域波形图。

下面是一个具体的例子，展示了如何使用MATLAB绘制一个余弦信号的时域和频域波形：

    % 清除环境变量和关闭所有图形窗口
    clc; clear; close all;

    % 定义采样参数
    Fs = 128; % 采样频率
    T = 1/Fs; % 采样周期
    N = 600; % 采样点数
    t = (0:N-1)*T; % 时间向量

    % 定义信号的振幅、频率和初相位
    A = 2; % 振幅
    f = 5; % 频率，单位Hz
    phi = 0; % 初相位

    % 生成信号x(t)
    x = A * cos(2*pi*f*t + phi);

    % 绘制时域波形
    figure;
    subplot(3,1,1);
    plot(t, x);
    xlabel('时间 (s)');
    ylabel('振幅');
    title('时域波形');
    grid on;

    % 计算信号的傅里叶变换
    y = fft(x, N);
    y = fftshift(y); % 频谱中心化
    n = -(N/2):(N/2-1); % 频率向量
    f = n*Fs/N;

    % 计算幅值和相位谱
    amplitude_spectrum = abs(y);
    phase_spectrum = angle(y);

    % 绘制幅值谱
    subplot(3,1,2);
    plot(f, 20*log10(amplitude_spectrum/length(x)));
    xlabel('频率 (Hz)');
    ylabel('20*log10(幅值)');
    title('幅值谱');
    grid on;

    % 绘制相位谱
    subplot(3,1,3);
    plot(f, phase_spectrum);
    xlabel('频率 (Hz)');
    ylabel('相位 (rad)');
    title('相位谱');
    grid on;

在上述代码中，我们首先定义了信号的时域参数和信号本身，然后计算了信号的时域波形，并通过傅里叶变换得到了信号的频域表示。最后，使用plot函数绘制了时域和频域的波形图。通过这样的步骤，我们可以直观地看到信号的时域特性和频域特性。

通过本例的学习，您可以加深对MATLAB在信号处理中应用的理解，结合《信号与系统课程设计报告(2).doc》中的理论知识，进行更深入的探索和实践。

参考资源链接：[信号与系统课程设计报告(2).doc](https://wenku.csdn.net/doc/6ifmhdj68a?spm=1055.2569.3001.10343)