from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'

这个错误是由于找不到名为'tensorflow.examples'的模块导致的。在TensorFlow 2.0版本之后，官方不再推荐使用'tensorflow.examples'模块。相反，官方推荐使用'tensorflow.keras.datasets'模块来加载MNIST数据集。

你可以按照以下步骤修改你的代码：

1. 首先，确保你已经安装了TensorFlow库。你可以使用以下命令来安装最新版本的TensorFlow：

   pip install tensorflow

2. 然后，使用以下代码来加载MNIST数据集：

   import tensorflow.keras.datasets as keras_datasets

   (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras_datasets.mnist.load_data()

这样就可以成功加载MNIST数据集了。

相关问题

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'

您遇到的错误是因为您的环境中缺少了tensorflow.examples模块。这个模块通常是在TensorFlow的旧版本中使用的，而在新版本中已经被移除了。您可以尝试更新您的TensorFlow版本或者使用其他方法来导入MNIST数据集。

以下是两种导入MNIST数据集的方法：

1. 使用keras库导入MNIST数据集：

from keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

# 打印数据集的形状
print("训练集数据形状：", x_train.shape) # 输出：(60000, 28, 28)
print("训练集标签形状：", y_train.shape) # 输出：(60000,)
print("测试集数据形状：", x_test.shape) # 输出：(10000, 28, 28)
print("测试集标签形状：", y_test.shape) # 输出：(10000,)

2. 使用tf.keras库导入MNIST数据集：

import tensorflow as tf

# 加载MNIST数据集
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

# 打印数据集的形状
print("训练集数据形状：", x_train.shape) # 输出：(60000, 28, 28)
print("训练集标签形状：", y_train.shape) # 输出：(60000,)
print("测试集数据形状：", x_test.shape) # 输出：(10000, 28, 28)
print("测试集标签形状：", y_test.shape) # 输出：(10000,)

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data报错No module named 'tensorflow.examples'为什么

报错"No module named 'tensorflow.examples'"是因为在当前环境中找不到名为'tensorflow.examples'的模块。这个错误通常是由于TensorFlow版本的更改或安装问题引起的。

在TensorFlow 2.0及更高版本中，'tensorflow.examples'模块已被移除。相反，可以使用'tensorflow.keras.datasets'模块来加载MNIST数据集。你可以按照以下步骤修改你的代码：

1. 首先，确保你已经安装了最新版本的TensorFlow。可以使用以下命令升级TensorFlow：

   pip install --upgrade tensorflow

2. 然后，将导入语句修改为：

   from tensorflow.keras.datasets import mnist

3. 最后，使用以下代码加载MNIST数据集：

   (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

这样修改后，你应该能够成功加载MNIST数据集并继续进行后续操作。