血细胞识别yolov5

血细胞识别yolov5是一种基于深度学习的目标检测模型，用于识别和定位血液图像中的不同类型的血细胞。该模型使用YOLOv5算法，通过训练来学习血细胞的特征，并能够在未知图像中准确地检测和分类血细胞。

引用提到，YOLOv5l模型的训练效果可能不够好，可以尝试使用更大的YOLO模型结构，如5m或5l，以获得更好的效果。此外，引用还建议通过增加训练轮数来进一步提升模型的性能。

引用指出，使用了一个开源的血细胞检测数据集进行训练。如果您想训练自己的数据集，可以使用Labelimg工具进行标注。