visda数据集是什么
时间: 2023-08-30 22:04:35 浏览: 154
VisDA(Visual Domain Adaptation)数据集是一个用于视觉领域自适应研究的数据集。该数据集由两个部分组成:源域数据和目标域数据。源域数据来自于ImageNet数据集,目标域数据则来自于Microsoft COCO数据集。VisDA数据集旨在模拟真实场景中的域偏移问题,即在源域和目标域之间存在视觉和统计上的差异。这使得研究人员可以通过开发算法和模型来实现从源域到目标域的知识转移和迁移学习。VisDA数据集对于推动计算机视觉领域的自适应研究具有重要意义。
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介绍一下VISDA-C数据集,两个与分别有多少样本
VISDA-C数据集是一个针对视觉领域的数据集,由视觉和语言标记学习团队在2017年发布。它包含12个类别的图片,其中有视觉领域中常见的物体和场景,如飞机、汽车、鸟、瓶子、椅子、牛、人等。该数据集中共有152397张图像,其中有128,527张来自于训练集,23,870张来自于测试集。